Penciuman Elektronik digunakan untuk mendeteksi berbagai macam karakteristik bau.
Di semua industri penilaian bau, dilakukan dengan analisis sensorik manusia, menggunakan Chemosensor atau gas Chromatography.
Cara Kerja Sensor Penciuman Elektronik :
1) Metode Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ)
Metode flvq merupakan metode jaringan neural buatan berbasis vektor quantization yang mengintegrasikan teori fuzzy dalam proses pembelajarannya dan mempunyai algoritma yang sederhana tetapi berkemampuan tinggu dalam pengenalan aroma.
Sistem penciuman elektronik terdiri dari 3 bagian yaitu pertama, sistem sensor yang mengubah besaran aroma menjadi besaran listrik, kedua, sistem elektronik yang mengukur besar perubahan frekuensi sensor dan ketiga, sistem jaringan neural buatan yang melakukan pengenalan aroma.
Fungsi jaringan neural buatan adalah menyerupai kelakuan otak manusia. Dimana beberapa neuron berhubungan rapi satu sama lain.Kemampuan kecepatan, ketepatan dan tingkat keakurasian yang tinggi pada sistem neural sangat dibutuhkan oleh sistem penciuman elektronik. Maka metode fuzzy learning vector quantization sangat diperlukan.
2) Metode Quartz Crystal Microbalance (QCM)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar